Sveriges framtid inom AI: Vikten av öppen forskning och expertis

Sverige har alla förutsättningar för att leda inom AI: stark forskning, digital infrastruktur och en tradition av teknisk innovation. AI kan ge stora fördelar, men det krävs rätt kompetens och långsiktiga samarbeten mellan olika sektorer, säger hon.

Hur ser framtiden ut för AI i Sverige? Regeringens AI-kommission har nyligen publicerat sin ”Färdplan för Sverige”, som innehåller flera bra förslag, men även missar viktiga aspekter. Kommissionens förslag riskerar framför allt att begränsa den fri forskning som är grundläggande för AI:s styrka, påpekar hon.

Som yngre forskare ser vi positivt på regeringens ambition att främja svensk AI-utveckling. AI har blivit en central del av vårt samhälle och Sverige bör sträva efter en positiv och samhällsnyttig AI, säger hon.

Vi håller med om behovet av en svensk AI-strategi, då AI påverkar hela samhället. Används rätt kan den bidra till att lösa stora utmaningar som klimatomställning, individanpassad vård och fattigdomsminskning, menar hon.

För att realisera denna potential krävs noggrant övervägande. Strategiska satsningar är viktiga, men åtgärderna måste utformas med omsorg. Tre viktiga problem identifieras i kommissionens förslag, säger hon.

För det första, överdriven detaljstyrning av forskningen. Flera av satsningarna går till utvalda institutioner utan öppenhet för andra att söka. Detta minskar transparensen och skadar forskningskvaliteten, påpekar hon.

För det andra, bristen på spetskompetens, då ingen akademisk expertis ingår i de organ som ska stärka AI. För att Sverige ska inta en ledande roll måste vi involvera våra experter, framhåller hon.

För det tredje, tillgång till data är en flaskhals. Utvecklingen av användbar AI är beroende av högkvalitativ data som måste tillhandahållas med etiska riktlinjer och hänsyn till personlig integritet, betonar hon.

Vi föreslår tre lösningar för dessa utmaningar: För det första, fri forskning för en starkare AI. Finansiering av forskning bör ske genom öppna utlysningar för att säkerställa kvalitet, säger hon.

För det andra, låt experterna leda vägen. AI-expertis måste vara representerad i nyckelfunktioner, då forskarna har drivit fram dagens framsteg och har insikt om AI:s möjligheter och risker, anser hon.

För det tredje, gör data tillgänglig med beaktande av integriteten. Dagens problem med datahantering måste åtgärdas, och tydliga regler för användning av offentlig data måste etableras för att skapa förtroende hos befolkningen, säger hon.

Sverige har allt som krävs för att leda AI-utvecklingen. Många av dagens och framtidens forskare vill bidra med kunskap och ansvar i AI-arbetet, vilket är avgörande för ett hållbart och konkurrenskraftigt AI-Sverige, avslutar hon.