AI:s snabba utveckling bland små och medelstora företag

Under de senaste fyra åren har AI i små och medelstora företag (SME) gått från att vara en lågprioriterad IT-fråga till att bli en central investeringspunkt. Den snabba förändringen sätter press på ledning och medarbetare, vilket kräver högre datakvalitet och tydlig styrning. – Många företag vill agera snabbt för att inte hamna efter. Men många AI-projekt ger ingen avkastning, ofta för att den data som används håller låg kvalitet eller i vissa fall är direkt felaktig, säger hon.

För SME-företag är IT en kritisk affärsfunktion. Budgeten och den interna kompetensen är ofta begränsad, vilket skapar hårdare prioriteringar. AI erbjuder nya möjligheter, särskilt för repetitiva arbetsuppgifter. Enligt Radar och Nordlo saknar dock många organisationer fortfarande förutsättningar för framgångsrik AI-implementering.

Enligt uppgifter anger 53 procent av företagen att bristen på datakvalitet och tillgång är ett hinder för AI-implementering. Nästan lika många, 52 procent, identifierar bristande intern kompetens som ett hinder. – Det finns en risk att organisationer springer snabbare än vad de kan gå. Utan kontroll på data, kompetens och styrning blir det svårt att skapa verklig affärsnytta, och i vissa fall kan satsningarna till och med få motsatt effekt, framhåller hon.

Ökade behov av kontroll över känslig information uppstår när medarbetare använder AI-tjänster mer frekvent. – I takt med att medarbetare i högre grad använder sig av AI-tjänster, blir det allt viktigare att företag har kontroll över känsliga data, säger hon.

Företag som kan kombinera innovation med en stabil teknisk och organisatorisk grund har större chans att stärka sin konkurrenskraft. De som saknar kontroll riskerar att öka kostnader och ineffektivitet. Håkan Benjaminsson anser att företagen måste prioritera grundarbetet och säkerställa att AI använder rätt data. Endast då kan AI ge stor effekt med små medel.

AI-prioriteringen har ökat kraftigt från 2022 till 2025 bland små och medelstora företag: 2022 var det 7 procent, 2023 38 procent, 2024 62 procent och 2025 81 procent.

Vanliga hinder vid AI-implementering inkluderar: brist på datakvalitet och tillgång (53 procent), brist på intern kompetens (52 procent) samt styrning och risk (48 procent).

FAQ: Varför prioriterar SME-bolag AI? SME-bolag prioriterar AI för att effektivisera arbetsuppgifter och öka affärsnyttan. Vad är det största hindret? Det största hindret är brist på datakvalitet, enligt 53 procent av företagen. Varför är intern kompetens viktig? Det är avgörande för att styra och använda AI korrekt. Vilka risker finns? Riskerna omfattar beslut baserade på felaktiga data och delning av känslig information, säger hon.