AI:s påverkan på tillverkningsindustrin: Utmaningar och möjligheter

Den snabba utvecklingen av AI omformar tillverkningssektorn, men många företag saknar den nödvändiga infrastrukturen, kunskapen och kulturen för att anpassa sig. Det framgår av Kyndryls ”Manufacturing Readiness Report 2025”.

Industrin står inför påtryckningar från AI-teknologin. I undersökningen svarar 57 procent av deltagarna att deras företag har svårt att hänga med i den tekniska utvecklingen.

Trots detta är 82 procent övertygade om att AI kommer att förändra arbetsuppgifter och roller inom industrin under detta år. Samtidigt anser 69 procent att deras AI-implementering inte är rustad för framtiden.

Tekniska hinder fördröjer innovation. Tre av tio företag ser långsam beslutsfattande och en hämmande arbetskultur som stora problem. Över hälften anger att grundläggande tekniska problem försenar innovation.

De flesta av de tillfrågade vill dessutom justera sina molnstrategier, vilket visar hur AI påverkar synen på IT och drift. Rapporten belyser även svårigheter kopplade till föråldrad IT-infrastruktur.

29 procent av de kritiska systemen inom industrin har nått slutet av sin livscykel. Samtidigt investerar 40 procent av företagen i att flytta data tillbaka från molnet till interna system.

– För att maximera värdet av AI krävs en mer enhetlig infrastruktur som möjliggör gemensam datahantering och koordinerad användning över olika fabriker och regioner, förklarar Kyndryls vd i Norden och Baltikum.

Kyndryls rapport baseras på data från den AI-drivna plattformen Kyndryl Bridge och en undersökning bland över 600 ledare inom den globala tillverkningssektorn.

FAQ

Hur påverkar AI tillverkningsindustrin? AI förväntas omdefiniera roller och arbetsuppgifter i branschen.

Är industriföretagen redo för AI? Många företag kämpar med att hänga med, där 57 procent uppger tekniska svårigheter.

Vilka hinder bromsar AI i industrin? Föråldrad IT, långsamma beslut och hinder för innovation är de största utmaningarna.

Varför ändrar företag sin molnstrategi? AI kräver en mer samordnad och enhetlig infrastruktur, vilket påverkar strategin för datahantering.