Framväxten av avancerade metoder inom innehållsstrategi för AI

Hur avgör ChatGPT vilka källor som ska anges i sina svar? Finanstid har konsulterat en specialist inom sökmotoroptimering för att utforska mekanismerna bakom modellens val och dess betydelse för framtida innehållsstrategier. Resultatet pekar på en komplex teknik inom informationssökning som kan förändra sättet innehåll skapas på.

En teknisk granskning av ChatGPT:s källurval indikerar att modellen kan tillämpa en metod liknande Reciprocal Rank Fusion (RRF) för att bestämma vilka webbplatser som ska citeras. RRF är en etablerad algoritm inom informationsåtervinning som förenar flera sökfrågor till en mer träffsäker resultatlista.

Denna metod bygger på att genomföra flera relaterade sökningar inom ett ämne, där webbplatser som konsekvent presterar bra över olika formuleringar prioriteras. Resultat som uppvisar stabilitet över olika sökfrågor får en högre total poäng och ökar chansen att användas som källor i ChatGPT:s svar.

Detta gynnar innehåll som belyser ämnen på ett både brett och djupgående sätt. Istället för att enbart fokusera på ett specifikt nyckelord, premieras sidor som hanterar relaterade frågor och sökintentioner. En artikel om ”kaffebryggare” som även berör ”bästa kaffebryggare för hemmet” har därmed större chans att citeras än en med ett snävare fokus.

Enligt Jorge Castro, SEO-expert med över tio års erfarenhet, indikerar detta en klar riktning för innehållsskapare:
”Det här stärker bilden av att ChatGPT inte bara letar efter det bästa resultatet på en enskild sökning, utan försöker förstå vilket innehåll som återkommande är relevant över flera olika formuleringar. Om din sajt lyckas adressera ett helt kluster av sökintentioner inom ett ämne så ökar chansen att den blir vald som källa.”

”Det är inte längre tillräckligt att bara vinna på ett nyckelord. Man måste bygga upp ett starkt, trovärdigt innehåll som visar att man förstår hela ämnesområdet. Det här bekräftar ett skifte inom SEO där ämnesmässig auktoritet har blivit minst lika viktigt som traditionell on-page optimering,” säger hon.

För företag och webbpublicister innebär detta att man behöver anamma en mer strategisk ansats till innehållsproduktion. Det handlar inte längre bara om att ranka för en specifik fras – utan om att dominera hela ämnet.

Det är värt att notera att det inte finns några offentliga uppgifter från OpenAI som bekräftar att ChatGPT:s sökfunktion använder flera automatiska sökningar i kombination med RRF. Den här texten baseras på en slags tolkning av hur liknande sök- och rankningssystem fungerar i praktiken.